ChordEdit

Paper：ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing，最佳学生论文提名。

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论文解决的核心问题：如何在 Training-free 且 Inversion-free 的前提下，实现高质量的 One-step 文本引导图像编辑？

传统方法的失效： 如果直接套用传统的免训练微分编辑方法（即简单地将目标文本和源文本的漂移场做差：），在单步大步长积分下，会产生一个高能量、极不稳定的剧烈波动控制场 。这会导致编辑结果出现严重的物体畸变，以及非编辑区域（如背景）的彻底崩溃和解体 。

为了消除传统残差场的高能毒性，作者设计了一个时空平滑算子，通过在微小的全因果时间窗口 内进行时间加权平均，推导出了“和弦控制场” ：

意思就是(遵循代码的参数)：

• 先到 step = 0.9，然后 src prompt 和 target prompt 分别预测一遍，估计方向 。
• 再从 step = 0.75，然后 src prompt 和 target prompt 分别预测一遍，估计方向 。

然后平滑：

最后，代码直接执行单步大跨步（步长 \lambda=1.00）：