另一个 2D 转为 3D 视频的方法。没有手动进行像素偏移，而是直接从左视图预测右视图。

一种将 2D 视频转换成 3D 立体视频的方法。像素偏移后用 Diffusion 补全空洞。

对原始的 U-Net 和 Diffusion U-Net 的细节进行了区分。

结合代码，对 U-Net 进行了细节方面的理解。

LDM 将扩散空间从像素空间引入到潜空间。

这是之前在 Notion 做的笔记，如今又用到了，需要更改 Conda 的数据目录

在 DDPM 出现之前，生成模型大概经历了两类方法：VAE 和 GAN，但是依次存在生成质量差，训练不稳定的问题。从2021年开始，DDPM逐渐成为主流。